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2)在图像采集过程中,目标物体的表观特征会 随着光照条件、拍摄视角、以及拍摄距离不同产生 较大变化,且由于检测目标背景不同,很多噪声干扰 以及被检测样本的部分遮挡也会对检测结果产生较 大影响,因此,如何基于深度学习强大的特征提取能 力来提高缺陷检测样本的准确度是需要进一步解决 的问题. 3)目前的缺陷检测方法主要针对二维图像的物 体表面缺陷检测,主要检测对象是物体的表面划痕、