晋职称论文查重相似度

PaperOK论文相似度检测百分之15通过知网查重。

知网查重会用两种颜色表示，一种是黄色，代表文字是“引用”过的；一种是红色，代表文字是“抄袭”过的。

知网查重注意：

提交检测的文件格式（支持doc、docx、pdf）与学校保持一致，提醒PDF格式系统极易发生不识别或识别为乱码的情况，导致检测结果是0等任何问题，责任由个人承担(如果自己检测是乱码。

在学校检测的结果也会是乱码，所以不要觉得检测是乱码结果就不准。提前检测的目的就是保证学校能一次顺利通过。

知网论文查重系统目前的检测范围涵盖中国学术期刊网络出版总库、中国博士论文网络出版总库、中国优秀硕士论文网络出版总库、中国报纸全文数据库、中国专利全文数据库(知网版)、中国科技成果数据库(知网版)、中国年鉴网络出版总库、中国工具书数据库、中国标准数据库(知网版)。正陆续引进英文数据库、网络数据库等资源。所以百度百科、百度文库等一些网络资源也是会查重的。

系统的最小检测单位是句子吗?如果是，那么在每句话里改动一两个字就检测不出来了吗?

系统采用的是语义级别检测技术，没有“最小检测单位”的概念。系统在识别重复和引用内容时，会结合上下文的内容，对达到一定的语义级别的内容进行判定，并不是单纯根据一两个词、字或者单独的句子进行判断。完整内容的重合情况，是由系统根据算法综合得出的，对文献内容的原样抄袭、改写、语句顺序调整等，都能自动检测和识别，且能快速定位和动态标注显示。

声明、目录、参考文献、致谢等内容是否进入查重范围?

声明、目录、参考文献、致谢等内容随正文一同上传即可，系统可以自动判断该部分内容，并进行相应处理。声明、目录、参考文献自动排除，不算作正文查重，并根据目录和参考文献，判断文章的分段及引用情况。致谢作为正文，参与检测。

已发表论文如何检测?

知网系统中，拥有已发表论文在线检测功能，不需用户自行上传原文，只需查询篇名、作者、单位等关键信息，确定文章后一键在线检测，比对时间范围截止日期自动确定为论文发表日期，避免检测后，与自己发表过的论文相重复。

可否检测小语种论文?

可以检测小语种论文，上传后默认比对库为小语种比对库。目前，小语种比对资源正在扩充中，已收录资源约1000万份。在检测小语种论文时，用户也可以自己创建个人比对库，上传往届小语种毕业论文，作为资源进行比对。

系统支持文字、公式、表格、图片格式的内容的检测吗?

学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平。同时，系统已经实现了对公式和表格的检测，并将有关的检测结果展示在检测报告中。而对于图片内容的检测，目前系统已经具备了图片检测的技术，正在进行集成的测试和优化。

职称论文查重率多少合格取决于评审机构的要求。一般的要求是在知网查重软件的审查中重复率不能高于30%否者申请失败。

具体可以问下申请晋升职称的部门；

知网论文查重系统目前的检测范围涵盖中国学术期刊网络出版总库、中国博士论文网络出版总库、中国优秀硕士论文网络出版总库、中国报纸全文数据库、中国专利全文数据库(知网版)、中国科技成果数据库(知网版)、中国年鉴网络出版总库、中国工具书数据库、中国标准数据库(知网版)。正陆续引进英文数据库、网络数据库等资源。所以百度百科、百度文库等一些网络资源也是会查重的。

系统的最小检测单位是句子吗?如果是，那么在每句话里改动一两个字就检测不出来了吗?

系统采用的是语义级别检测技术，没有“最小检测单位”的概念。系统在识别重复和引用内容时，会结合上下文的内容，对达到一定的语义级别的内容进行判定，并不是单纯根据一两个词、字或者单独的句子进行判断。完整内容的重合情况，是由系统根据算法综合得出的，对文献内容的原样抄袭、改写、语句顺序调整等，都能自动检测和识别，且能快速定位和动态标注显示。

声明、目录、参考文献、致谢等内容是否进入查重范围?

声明、目录、参考文献、致谢等内容随正文一同上传即可，系统可以自动判断该部分内容，并进行相应处理。声明、目录、参考文献自动排除，不算作正文查重，并根据目录和参考文献，判断文章的分段及引用情况。致谢作为正文，参与检测。

已发表论文如何检测?

知网系统中，拥有已发表论文在线检测功能，不需用户自行上传原文，只需查询篇名、作者、单位等关键信息，确定文章后一键在线检测，比对时间范围截止日期自动确定为论文发表日期，避免检测后，与自己发表过的论文相重复。

可否检测小语种论文?

可以检测小语种论文，上传后默认比对库为小语种比对库。目前，小语种比对资源正在扩充中，已收录资源约1000万份。在检测小语种论文时，用户也可以自己创建个人比对库，上传往届小语种毕业论文，作为资源进行比对。

系统支持文字、公式、表格、图片格式的内容的检测吗?

学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平。同时，系统已经实现了对公式和表格的检测，并将有关的检测结果展示在检测报告中。而对于图片内容的检测，目前系统已经具备了图片检测的技术，正在进行集成的测试和优化。