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偷偷告诉大家，数学建模中的公式是无法查重的，如果害怕查重，那你可以把数学符号改一改。 通过借鉴已有的公式，模型自然就建出来了。 我相信大部分人都有这样的感觉：当我们学习某个科目时，我们往往会把前几章学的特别好，而后面的章节，往往学不好。 最常见的例子就是「背单词」，我们记住的往往都是a、b、c开头的单词，为什么？ 因为每次当你有背单词的欲望时，你就会从头开始背！ 说白了，就是我们坚持不下去。 学习建模也一样，很多人包括我自己在内，也很难坚持下去。 所以我建议大家从最常见的模型入手，掌握了这些模型，在比赛时用到的可能性也会很大，获奖的可能性也会更大。 常见的数学模型主要有：神经网络、模拟退火算法、微分方程、回归分析、线性规划、最小二乘法等。
其实说实话，数学建模虽然带着“数学”二字，但是与数学还真没有非常大的关系。 很多时候，你需要解答的问题里面可能连一个数字都没有，而且你目前所学的数学知识（如果你不是非数学类学生）在建模的过程中基本上都用不到。 所以说，即便你是文科生，就算你高数不及格，也照样不影响你参加数学建模，更何况递递本身就在经管学院（偏文科）。 2.其他学院的人我认识不多，要不我就从我们专业随便找两个人参加吧。 这应该是很多建模小白最初的想法，不能说错，但确实有点不妥。 千万不要随随便便找俩人就组队，不光建模，像其他的团队比赛也是，找人组队之前一定要有目的性，不是说关系好就可以一块参加比赛，因为比赛需要的是能力而不是关系。
- 知乎 数学建模是如何反作弊的？ 数学建模竞赛的作弊问题，其实一直以来都有人想各种办法进行遏制，尽管永远不能彻底杜绝各种作弊现象，但是毕竟能尽量保持数学建模竞赛的公平性。 总之一句话：抵制作弊，永远在路上。 广义上数学建模的作弊分为四种：一、抱大腿；二、寻求队外人员指导；三、论文抄袭；四、论文代写代做。